近日，IDC 发布《IDC MarketScape: 中国分布式关系型数据库2023 年厂商评估》报告。
IDC表示：分布式关系型数据库摆脱硬件依赖且获得更高性能的产品价值，逐步成为支撑企业核心交易系统的新选择。无论是 share-storage 还是 share-nothing 的架构模式，分布式关系型数据库都以横向扩展资源的方式大大提升了数据库的性能上限和可用性，但大规模的服务器集群也提高了分布式关系型数据库的运维难度。
IDC 认为，目前国内分布式关系型数据库市场呈现以下特点：
（1）头部厂商在分布式关系型数据库市场中重点聚焦金融行业。金融行业由于拥有雄厚的技术积累，且降本增效需求巨大，能够率先开展分布式关系型数据库的技术验证，并确保产品与现有系统的兼容性。而 IT 实力较弱的企业往往对商业化产品依赖较高，因此对产品的兼容性要求更为严格，希望产品能够与现有业务系统无缝对接，以减少迁移成本和风险。
（2）尽管分布式关系型数据库产品在功能方面仍存在不完善和不稳定的问题，但企业客户对其保持开放态度。他们愿意与厂商进行紧密协作，共同完成产品的场景化迭代和功能完善。这种合作模式有助于厂商更好地理解客户需求，同时也使客户能够更快地适应并应用新技术，实现双方的共赢。
（3）在金融、电信等大场景下，分布式关系型数据库的私有化部署已成为主流，但大集群的私有化部署增加了分布式关系型数据库的运维难度，使得企业不得不依赖厂商的运维服务。为此，多数厂商未来的产品战略方向是基于大模型、机器学习等 AI 技术的智能运维，以提高运维效率，降低运维成本，并为企业提供更加个性化的服务。
（4）目前，生态建设是大部分数据库厂商的短板。由于缺乏活跃的社区、有效的认证人员和丰富的公开资料等，企业客户往往无法获取有效的资源进行自运维。这限制了分布式关系型数据库的普及和应用，厂商需要在未来加强生态建设，提高客户的自运维能力。
（5）降本增效在分布式关系型数据库的应用中已初具成效。无论是在集中式数据库替代场景还是在 MySQL 分库分表替代场景中，分布式关系型数据库都能显著降低硬件成本和提高产品的扩展性和稳定性。在集中式数据库替代场景中，大型分布式关系型数据库集群相比传统一体机可节省 50%–80%的硬件成本。而在 MySQL 分库分表替代场景中，企业选择使用公有云平台的分布式关系型数据库方案，不仅能降低硬件成本，还能大大降低自运维成本，进一步提高企业的运营效率和市场竞争力。
各厂商概况：
腾讯云属于领导者类别。
据了解，圈的大小代表份额多少，腾讯TDSQL的这个圈是最大的，市场份额第一。
TDSQL 是腾讯云企业级分布式数据库，旗下涵盖金融级分布式和云原生的多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、企业级安全等能力。
客户主要覆盖金融、泛互联网和泛零售等行业，其专家服务团队为客户提供成熟完整的解决方案和基于标准方法论的体系化服务，保障项目顺利上线和客户成功。其中，中国农业银行基于TDSQL已经投产客户信息和信用卡核心系统，有序推进个人负债、投资理财等分布式核心产品应用建设；国信证券新业务系统选择采用TDSQL+中标麒麟系统+海光服务器模式，承载国信证券的OTC交易柜台系统、反洗钱系统和HR人力管理系统等，实现证券系统全栈国产化。
腾讯云以高可用、高性能、高稳定为目标，结合业界最佳实践和云数据库的特点进行创新，努力探索数据库与量子计算的技术融合。
报告还重点提到了TDSQL在产品和技术上的优势能力，比如在运维方面，报告指出，TDSQL通过智能化运维和自助化运营管理台等多种工具，能够实现全白屏运维。其扁鹊智能运维平台基于机器学习和大数据分析技术，能够快速定位和解决数据库故障，提高系统的稳定性和可靠性。
同时，TDSQL还具有更丰富更快速的数据恢复能力，基于闪回及回收站技术，能够让数据库在发生故障或异常时，能够快速回溯到历史某一时间点，保证数据的一致性和可靠性；此外，TDSQL还具有核心系统双轨项目上线的标准化项目实施方法论，保障项目按照最佳项目交付实践顺利完成项目上线。
腾讯云数据库总经理王义成表示，TDSQL目前已经被4000多家来自金融、公共服务和电信等垂直行业客户采用，服务超过30家金融机构完成核心系统替换，中国十大银行中的七家都应用了 TDSQL。在今年，TDSQL刷新了TPC-C世界记录，每分钟事务处理数达到8.14亿。
华为云属于领导者类别。
华为云的分布式关系型数据库核心产品为 GaussDB 以满足大型完整分布式部署场景，结合华为硬件提供软硬协同能力，旨在满足企业在数字化转型过程中对数据库高性能、高可用性、高安全性等方面的需求。
GaussDB 融合了混合负载高性能与弹性扩展的特性，能够应对各种复杂场景下的数据处理需求，并具备金融级高可用与全密态安全的特性，保障了数据库的稳定运行和数据安全，同时引入了 AI- Native 自治的能力，通过智能化运维管理和优化，提升了数据库的性能和可靠性。
华为云致力于打造全球领先的数据库产品和服务，以“五高两易”的产品定位，为企业提供更好的数字化转型解决方案，推动产业的数字化发展。
阿里云属于领导者类别。
阿里云的 PolaDB-X（PolarDB 分布式版，PolarDB for Xscale）是一款云原生分布式关系型数据库，历经多次双 11 业务考验，可以支持海量高并发写入与 PB 在线数据存储能力。
借助其云原生能力， PolarDB-X 可以提供透明的分布式关系型数据库能力，简化运维管理的同时，提高底层分布式架构的灵活性，同时通过三层解耦和冷数据归档，进一步降低企业用户的总体拥有成本。
PolarDB-X 借助阿里云平台，为用户提供优质的生态资源和技术服务，使得企业用户可以获得有力的服务支持和成功保障。
OceanBase 属于领导者类别。
OceanBase 是一款由蚂蚁集团自主研发、历经多年打磨和优化的金融级分布式关系数据库。
作为蚂蚁金服内部 100%核心交易系统的支撑平台，不仅为阿里和蚂蚁金服内部的多个关键业务提供稳定的服 务，还服务于金融、互联网、政企等企业客户，同时提供本地化和公有云服务，以满足不同场景的部署要求。
OceanBase 以其原生分布式、原生多租户、HTAP、高级数据压缩等技术特性成为分布式交易型数据库的代表厂商，单机分布式一体化的产品定位更是打破了集中式与分布式关系型数据库的场景隔离，用一个数据库产品伴随客户业务的成长。
金篆信科属于领导者类别。
金篆信科是中兴成立的全资子公司，致力于分布式交易型数据库研发，是当前国内注册资金最多的数据库研发企业之一，公司主要为研发团队，其销售和交付依托中兴集团的对应团队，主要聚焦金融和电信行业大客户。
金篆信科的核心产品为 GoldenDB，一款高性能、高可靠、高扩展、高兼容的金融级分布式关系型数据库，其主要面向传统核心 OLTP 数据库替换场景，针对金融行业的核心特定场景做了深度产品适配，金融级高可用达到 99.9999%。
天云数据属于主要厂商类别。
天云数据定位于数据基础设施软件服务，具备完整的数据原生全产业服务链。
推出完全自研 GO 语言编写的分布式云原生数据库 Hubble，并用 AI 特征工程和推理服务满足数据库实时高并发要求，定位于面向海量数据场景的HTAP 数据库，覆盖传统数据库替换、数据仓库替换和金融 HTAP 等场景。
Hubble数据库在研发过程中融合 SQL、图计算、机器学习 ML 等能力，提高数据库智能化程度及整体性能，于 AI 场景做了深度产品适配，实现 AI-Native 数据库。
南大通用属于竞争者类别。
南大通用主要提供新型交易型数据库产品及服务，并逐步向数据仓库及数据管理延伸。
作为一款分布式交易型数据库管理系统，GBase 8C 基于 share-nothing 架构，展现出高性能、高可用性和弹性伸缩等优越特性。它为用户提供了安全、稳定和可靠的数据存储及管理服务，并以其高安全性备受赞誉。
GBase 8C 作为金融级分布式交易型数据库产品，全局事务处理能力强，确保数据强一致性。
此外， GBase 8C 支持计算存储分离、灵活的数据分布及部署方式，并能在线扩容缩容和升级，使其在满足业务需求的同时，适应多变市场环境。
星环科技属于主要厂商类别。
星环科技是一家专注于企业级大数据基础软件的公司，提供数据全生命周期的基础软件与服务。
其自主研发的产品包括一站式大数据基础平台 TDH、分布式分析型数据库 ArgoDB 及分布式交易型数据库 KunDB 等。
KunDB 具备高性能、高兼容性和高可靠性，能充分满足高并发、大数据量的交易型业务场景，是 Oracle、MySQL 等传统数据库的替代方案。
同时，它还提供全链路高可用、一致性备份恢复等容灾能力，以及完备的安全管理、资源管理能力，确保不同业务场景的顺利运行。通过星环科技的产品和解决方案，企业能够更有效地管理和利用大数据，推动业务的创新和发展。
柏睿数据属于竞争者类别。
柏睿数据成立于 2014 年，是一家以数据库为核心的“Data+AI”数据智能基础软件公司，基于自主研发的新一代全内存分布式数据库产品体系和人工智能产品体系，打造软硬一体化数据处理产品。
Rapids TXDB 是一款安全可靠、性能极致的企业级交易型数据库系统，是柏睿数据基于 OpenGauss 开发推出并提供技术支持服务的商业发行版本，可为各行业客户的交易型（OLTP）应用场景提供安全、稳定、快速的联机事务处理支持。
移动云属于竞争者类别。
移动云是中国移动旗下的云计算平台，它提供了一系列的云计算服务，包括云主机、云存储、云网络、云数据库等。
海山数据库 He3DB 是移动云推出的具有完全自主知识产权的分布式数据库产品，采用存储计算分离的架构，具备分布式易扩缩、高性能、高可用、安全可靠、兼容 MySQL 生态等重要特性。
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